不是概念，是一串真问题：组织怎么被记住、决定怎么留痕、专业软件怎么变成一句话。
企业、人、项目、合同各有固定身份；任职、签约、交付、回款带着时间和状态。 文件里出现一个名字，不等于这条事实成立。让 AI 对着本组织的档案说话，而不是对着这一轮聊天。
每一次关键判断都写进只增不改的记录。以后要查、要复盘、要追责，都有据。 AI 不能变成一个说完就散的黑盒。
没有任何一家模型什么都最强。不同的活交给当时最合适的那一个，也不绑死一家供应商。
普通 AI 是一个对话框。我们要解决的是：它有没有岗位、向谁汇报、花销谁批、做完谁验收。 多个 AI 员工能像一支队伍，围着同一件事转。
很多模型打开只能看，不能算。我们要让梁就是梁、墙就是墙，问得出口、算得出数， 也能被 Mozi 里的员工直接用。
面向 DWG/DXF 的多专业（建筑/结构/机电）全图识别，每个构件输出几何+语义+属性+关系。 这是 EIRBOT 独立产品线的研究方向，首版验证中，尚未接入 Mozi 对话框。
三维引擎、图纸理解栈、AI 员工运行时、决策账本——每一个关键路径 100% 自研，不依赖外部黑盒。
20+ 工程格式兼容、多模型路由不绑定供应商、开放 API + Webhook + OpenAI 兼容协议，不锁定客户。
AI 不是事后缝在产品里的模块——存储模型、权限模型、协作模型，从第一行代码就为人 AI 协作设计。
我们的研究方向不来自 ArXiv 榜单，而来自客户每天遇到的真实工程问题。 每一个方向背后都有真实落地场景在驱动——不是发论文，是做能用 10 年的基础设施。